燒結成分預報系統

國內燒結原料品種復雜、成分波動較大，而燒結工藝過程又存在大滯后、多耦合和動態過程復雜等特點，造成了燒結礦化學成分難以精確控制，燒結成分預報系統有效解決了這一難點。

燒結成分預報系統，采用神經網絡技術建立數學模型，結合生產過程中實時采集的工藝參數和化學化驗結果，得出燒結礦成分預報結果。通過神經網絡超強的自學習能力，能夠不斷完善數學模型，從而不斷提高預報精度。